Nema svaki “stručnjak” stručnost da potkrijepi svoj argument.
Jeste li ikada slušali govor nekoga tko se pokazao kao stručnjak, samo da biste otkrili da ipak nema pojma? Ili vas je možda iznervirao kolega koji na snishodljiv način objašnjava očito. Način na koji se izražava stručnost vrlo je sličan načinu na koji se izražava povjerenje. I usprkos stilu muškog slaganja, to se događa neovisno o spolu, iako se komunikacijski stilovi razlikuju među spolovima, piše bigthink.
Kada netko iznosi svoje misli s visokim samopouzdanjem, pretpostavljamo da zna o čemu govori i skloni smo mu vjerovati. Često smo u pravu: postoje različite indikacije u načinu na koji govore koje odražavaju njihovo znanje. Međutim, relativno je lako izraziti sigurnost jezikom bez ikakve stručnosti koja bi to potvrdila. Više od 20 godina proučavao sam kako ljudi komuniciraju svoje misli jezikom – uključujući kako pokazuju stručnost i samopouzdanje u svojim razgovorima / raspravama.
Stručnjaci mogu znati točno ono u što ne mogu biti sigurni, dok nestručnjaci mogu samouvjereno tvrditi čistu besmislicu, ako vjeruju u nju. Neki čak mogu biti vješti u iznošenju besmislica čak i ako ne vjeruju u njih – to bi moglo pomoći njihovoj političkoj karijeri ili drugim interesima kojima može služiti obmanjivanje ljudi.
Stoga, stvarna stručnost je važna u svijetu u kojem se dezinformacije lako šire. Evo pet pitanja koja si morate postaviti kako biste utvrdili je li osoba koju slušate stručnjak ili samo samopouzdan govornik:
1. Koliko je vjerojatno da je ta osoba stručnjak?
Razmotrite njihovu pozadinu, njihovu moguću motivaciju, njihove vještine i ciljeve u ovom razgovoru. Ljudi mogu imati istinsku stručnost i znanje u područjima koja ne biste očekivali. Ali to što ne vidite vezu između onoga što znate o toj osobi i njihove proklamirane stručnosti pokazatelj je da su samo previše uvjereni u temu o kojoj zapravo malo znaju.
U istraživanju se stvarna stručnost može identificirati objektivnim mjerama kao što su činjenice o životnoj povijesti osobe ili procjene učinka. Na primjer, stručnjaci se od početnika razlikuju po pamćenju, kao i percepciji i kategorizaciji složenih činjenica. U svakodnevnom životu, svijest o nečijoj pozadini može vam pomoći da s njihovim izjavama postupate s odgovarajućim oprezom.
2. Kako ta osoba općenito komunicira?
Ljudi se razlikuju po svojim stilovima komunikacije. Neki imaju naviku govoriti umjesto drugih, želeći dominirati razgovorom. Drugi više slušaju, nudeći mišljenja i stavove samo kada su dobro utemeljeni.
U medicinskom okruženju, npr., pažljiv stil – onaj koji daje prednost slušanju nad govorom – može dovesti do bolje suradnje između liječnika i medicinskih sestara i poboljšati kvalitetu skrbi za pacijenta.
Ponekad je mudro poslušati tiše glasove: oni bi mogli imati više vrijednosti nego oni koji neprestano pričaju.
3. Ide li osoba u dubinu?
Lako je dati opsežne izjave. Dok stručnjaci znaju više detalja i spremno će ih dati, ljudi bez pravog znanja moraju ostati na površnoj razini. Mogli bi opetovano ponoviti istu – opću poruku, nesposobni je razraditi dublje. Ovo predstavlja još jedan problem: ako se poruka dovoljno često ponavlja, na kraju ćemo joj povjerovati – to je sasvim prirodno. Kada je u pitanju COVID-19, istraživanja pokazuju da ljudi vjeruju ponovljenim lažnim informacijama, posebno o manje poznatim aspektima.
4. Je li itko doista siguran u vezi s temom?
Događaji koje nismo promatrali vlastitim očima, koji se ne mogu ponoviti u znanstvenom eksperimentu, koji su se dogodili davno u prošlosti ili u budućnosti – svi oni prirodno dolaze s određenom dozom neizvjesnosti. Međutim, stručnjak će primjereno priznati granice sigurnosti o nekoj temi/događaju. Njihove izjave će sadržavati oznake nesigurnosti (riječi kao što su “možda” ili “moglo bi”) gdje je to prikladno.
Ovdje je ključna razlika između “nisam siguran” i “nije sigurno”. Nestručnjak jednostavno ne poznaje dostupne činjenice. Ali stručnjak zna sve što se može znati o ovoj stvari. U nekim slučajevima to ide do jasnog i nedvojbenog navođenja vjerojatnosti određenog događaja. Klimatski stručnjaci, na primjer, neće moći sa sigurnošću predvidjeti ekstremne vremenske prilike, osim onoga što trenutna vremenska prognoza može pružiti. Međutim, oni mogu pokazati kako se pojava takvih događaja povećala u prošlosti i na temelju toga mogu pružiti statističku vjerojatnost događaja kao što su poplave u budućnosti.
5. Mogu li pružiti informacije fleksibilno?
Na primjer, razmotrite razliku načina izričaja između automatskih sustava za navigaciju rutama (kao što su Google Maps) i izričaja koje biste dobili od prijatelja. Prijatelj bi vam mogao dati samo one informacije koje su vam potrebne, pružajući više pojedinosti u nejasnim dionicama, ali isto tako preskačući one dijelove dionice za koje znaju da su vam već poznate. Automatski sustavi to ne mogu. Oni nisu “stručnjaci” – oni jednostavno izvlače informacije iz baze podataka, bez stvarnog uvida ili inteligencije, koristeći uvijek iznova isti izričaj.
Pravi stručnjaci koriste koncepte i terminologiju u svom području (žargon) fleksibilno i s lakoćom – i obično mogu prilagoditi svoju komunikaciju kako bi se prilagodili precizno definiranim potrebama svoje publike.
